Berechnen Sie 50 Tage Exponentiell Gleitender Durchschnitt

Exponentieller Moving Average Calculator Bei einer geordneten Liste von Datenpunkten können Sie den exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt aller Punkte bis zum aktuellen Punkt konstruieren. In einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA oder EWMA kurz) sinken die Gewichte um einen konstanten Faktor 945, wenn die Begriffe älter werden. Diese Art von kumulativen gleitenden Durchschnitt wird häufig bei der Chartierung der Aktienkurse verwendet. Die rekursive Formel für EMA ist, wo x heute ist heute aktuellen Preis Punkt und 945 ist etwas Konstante zwischen 0 und 1. Oft ist 945 eine Funktion einer bestimmten Anzahl von Tagen N. Die am häufigsten verwendete Funktion ist 945 2 (N1). Zum Beispiel hat die 9-Tage-EMA einer Sequenz 945 0,2, während eine 30-Tage-EMA 945 231 0,06452 hat. Bei Werten von 945 näher bei 1 kann die EMA-Sequenz bei EMA8321 x8321 initialisiert werden. Wenn jedoch 945 sehr klein ist, können die frühesten Begriffe in der Sequenz mit einer solchen Initialisierung unangemessenes Gewicht erhalten. Um dieses Problem in einer N-Tag EMA zu korrigieren, wird der erste Term der EMA-Sequenz als der einfache Durchschnitt der ersten 8968 (N-1) 28969 Terme gesetzt, also beginnt die EMA an der Tagzahl 8968 (N-1 ) 28969. Zum Beispiel, in einem 9-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Dann EMA8325 0.2x8325 0.8EMA8324 und EMA8326 0.2x8326 0.8EMA8325 etc. Mit den exponentiellen Moving Average Stock Analysten oft Blick auf die EMA und SMA (einfache gleitenden Durchschnitt) der Aktienkurse, um Trends in den Anstieg und Herbst oder Preise zu notieren und zu helfen Sie prognostizieren zukünftiges verhalten Wie alle gleitenden Durchschnitte werden die Höhen und Tiefen des EMA-Graphen hinter den Höhen und Tiefen der ursprünglichen ungefilterten Daten zurückbleiben. Je höher der Wert von N, desto kleiner 945 wird und desto glatter wird der Graph. Neben exponentiell gewichteten kumulativen gleitenden Durchschnitten kann man auch linear gewichtete kumulative Bewegungsdurchschnitte berechnen, bei denen die Gewichte linear abnehmen, wenn die Ausdrücke älter werden. Sehen Sie den linearen, quadratischen und kubischen kumulativen gleitenden durchschnittlichen Artikel und Taschenrechner. Exponential Moving Average Der exponentielle Moving Average Der Exponential Moving Average unterscheidet sich von einem einfachen Moving Average sowohl durch Berechnungsmethode als auch in der Art, wie die Preise gewichtet werden. Der Exponential Moving Average (verkürzt auf die Initialen EMA) ist effektiv ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Mit der EMA ist die Gewichtung so, dass die letzten Tage Preise mehr Gewicht als ältere Preise gegeben werden. Die Theorie dahinter ist, dass neuere Preise als wichtiger gelten als ältere Preise, zumal ein langfristiger einfacher Durchschnitt (z. B. ein 200-Tage) gleiches Gewicht auf Preisdaten, die über 6 Monate alt sind und dachte, Von so etwas veraltet. Die Berechnung der EMA ist ein wenig komplexer als die Simple Moving Average, hat aber den Vorteil, dass eine große Datenmenge, die jeden Schlusskurs für die letzten 200 Tage abdeckt (oder aber viele Tage in Betracht gezogen werden) nicht aufbewahrt werden muss . Alles was Sie brauchen ist die EMA für den Vortag und den heutigen Schlusskurs, um den neuen Exponential Moving Average zu berechnen. Berechnen des Exponenten Anfänglich muss für die EMA ein Exponent berechnet werden. Um zu beginnen, nehmen Sie die Anzahl der Tage EMA, die Sie berechnen möchten und fügen Sie eine der Anzahl der Tage, die youre in Erwägung (zum Beispiel für einen 200 Tage gleitenden Durchschnitt, fügen Sie eine zu bekommen 201 als Teil der Berechnung). Nun nennen Sie diese Tage1. Dann, um den Exponent zu bekommen, nimm einfach die Nummer 2 und teile es mit Days1. Zum Beispiel wäre der Exponent für einen 200-tägigen gleitenden Durchschnitt: 2 201. Welches entspricht 0,01 Vollberechnung, wenn der exponentielle bewegte Durchschnitt Sobald wir den Exponenten bekommen haben, brauchen wir jetzt noch zwei weitere Informationen, um die volle Berechnung durchzuführen . Der erste ist gestern exponentieller Moving Average. Gut davon ausgehen, dass wir das schon wissen, wie wir es gestern berechnet hätten. Allerdings, wenn Sie Arent bereits bewusst von gestern EMA, können Sie beginnen mit der Berechnung der Simple Moving Average für gestern, und verwenden Sie diese anstelle der EMA für die erste Berechnung (dh die heutige Berechnung) der EMA. Dann morgen können Sie die EMA, die Sie heute berechnet haben, und so weiter. Die zweite Information, die wir benötigen, ist heute der Preis. Nehmen wir an, dass wir heute 200 Tage Exponential Moving Average für eine Aktie oder Aktie berechnen wollen, die eine vorherige Tage EMA von 120 Pence (oder Cent) und einen aktuellen Tag Schlusskurs von 136 Pence hat. Die volle Berechnung ist immer wie folgt: Heutige Exponential Moving Average (aktuelle Tage Schlusskurs x Exponent) (vorherige Tage EMA x (1 Exponent)) Also, mit unseren Beispielfiguren oben, heute 200 Tage EMA wäre: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) Das entspricht einer EMA für heute von 120.16.Exponential Moving Average - EMA BREAKING DOWN Exponentieller Moving Average - EMA Die 12- und 26-Tage-EMAs sind die beliebtesten Kurzzeitdurchschnitte und sie Werden verwendet, um Indikatoren wie die gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz (MACD) und den prozentualen Preisoszillator (PPO) zu erzeugen. Im Allgemeinen werden die 50- und 200-Tage-EMAs als Signale von Langzeittrends verwendet. Händler, die technische Analysen verwenden, finden bewegte Durchschnitte sehr nützlich und aufschlussreich, wenn sie richtig angewendet werden, aber schaffen Verwüstung, wenn sie unsachgemäß verwendet oder falsch interpretiert werden. Alle gleitenden Mittelwerte, die üblicherweise in der technischen Analyse verwendet werden, sind ihrer Natur nach hintere Indikatoren. Folglich sollten die Schlussfolgerungen, die aus der Anwendung eines gleitenden Durchschnitts auf eine bestimmte Marktkarte gezogen werden, darin bestehen, eine Marktbewegung zu bestätigen oder ihre Stärke anzugeben. Sehr oft, bis zu der Zeit, in der eine gleitende durchschnittliche Indikatorlinie eine Änderung vorgenommen hat, um einen bedeutenden Marktzugang zu reflektieren, ist der optimale Markteintritt bereits vergangen. Eine EMA dient dazu, dieses Dilemma zu einem gewissen Grad zu lindern. Weil die EMA-Berechnung mehr Gewicht auf die neuesten Daten setzt, umarmt sie die Preisaktion etwas fester und reagiert daher schneller. Dies ist wünschenswert, wenn eine EMA verwendet wird, um ein Handelseingangssignal abzuleiten. Interpretation der EMA Wie alle gleitenden durchschnittlichen Indikatoren sind sie für die Trends in den Märkten besser geeignet. Wenn der Markt in einem starken und anhaltenden Aufwärtstrend ist. Die EMA-Indikatorlinie zeigt auch einen Aufwärtstrend und umgekehrt für einen Down-Trend. Ein wachsamer Trader wird nicht nur auf die Richtung der EMA-Linie achten, sondern auch auf das Verhältnis der Änderungsrate von einem Bar zum nächsten. Zum Beispiel, da die Preiswirkung eines starken Aufwärtstrends beginnt zu glätten und umzukehren, beginnt die EMAs-Änderungsrate von einem Bar zum nächsten zu verkleinern, bis zu diesem Zeitpunkt die Indikatorlinie abflacht und die Änderungsrate Null ist. Wegen der nacheilenden Wirkung, bis zu diesem Punkt, oder sogar ein paar Takte vorher, sollte die Preisaktion bereits umgekehrt sein. Daraus folgt, dass die Beobachtung einer konsequenten Abnahme der Änderungsrate der EMA selbst als Indikator verwendet werden könnte, der dem Dilemma, das durch die nacheilende Wirkung der sich bewegenden Mittelwerte verursacht wurde, weiter entgegenwirken könnte. Gemeinsame Verwendungen der EMA EMAs werden häufig in Verbindung mit anderen Indikatoren verwendet, um signifikante Marktbewegungen zu bestätigen und ihre Gültigkeit zu beurteilen. Für Händler, die intraday und schnell bewegte Märkte handeln, ist die EMA mehr anwendbar. Häufig verwenden Händler EMAs, um eine Handelsvorspannung zu bestimmen. Zum Beispiel, wenn ein EMA auf einer Tages-Chart zeigt einen starken Aufwärtstrend, eine Intraday-Trader-Strategie kann es sein, nur von der langen Seite auf einem Intraday-Chart zu handeln. Simple Vs. Exponentielle Bewegungsdurchschnitte Durchgehende Durchschnitte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgender Reihenfolge. Frühe Praktiker der Zeitreihenanalyse waren eigentlich mehr mit individuellen Zeitreihenzahlen beschäftigt als mit der Interpolation dieser Daten. Interpolation. In Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und - analyse kam viel später, als Muster entwickelt und Korrelationen entdeckt wurden. Sobald verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihen gezogen, um zu prognostizieren, wo die Datenpunkte gehen könnten. Diese werden heute als Grundmethoden betrachtet, die derzeit von Fachhändlern verwendet werden. Charting-Analyse kann bis ins 18. Jahrhundert Japan zurückverfolgt werden, aber wie und wann bewegte Mittelwerte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Mysterium. Es wird allgemein verstanden, dass lange gleitende Durchschnitte (SMA) lange vor exponentiellen gleitenden Durchschnitten (EMA) verwendet wurden, da EMAs auf SMA-Frameworks aufgebaut sind und das SMA-Kontinuum für Plotten und Verfolgungszwecke leichter verstanden wurde. (Möchten Sie einen kleinen Hintergrund lesen Überprüfen Sie sich durchgehende Durchschnitte: Was sind sie) Einfache bewegliche Durchschnitt (SMA) Einfache Bewegungsdurchschnitte wurden die bevorzugte Methode für die Verfolgung der Marktpreise, weil sie schnell zu berechnen und leicht zu verstehen sind. Frühe Marktpraktiker operierten ohne den Einsatz der anspruchsvollen Chart-Metriken im Einsatz heute, so dass sie in erster Linie auf Marktpreise als ihre einzigen Führer. Sie berechneten die Marktpreise von Hand und gaben diese Preise an, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen. Dieser Prozeß war ziemlich mühsam, erwies sich aber mit der Bestätigung weiterer Studien. Um einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt zu berechnen, fügen Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage hinzu und teilen sich mit 10. Der 20-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert und um 20 geteilt werden bald. Diese Formel basiert nicht nur auf Schlusskursen, sondern das Produkt ist ein Mittelwert der Preise - eine Teilmenge. Bewegungsdurchschnitte werden als bewegungsweise bezeichnet, weil sich die in der Berechnung verwendete Preisgruppe nach dem Punkt auf dem Diagramm bewegt. Dies bedeutet, dass alte Tage zugunsten neuer Schlusskurstage fallen gelassen werden, so dass eine neue Berechnung immer entsprechend dem Zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten benötigt wird. So wird ein 10-Tage-Durchschnitt neu berechnet, indem man den neuen Tag hinzufügt und den 10. Tag fällt und der neunte Tag am zweiten Tag abfällt. (Für mehr darüber, wie Charts im Devisenhandel verwendet werden, schauen Sie sich unsere Chart Basics Walkthrough an.) Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle gleitende Durchschnitt wird verfeinert und häufiger seit den 1960er Jahren verwendet, dank früherer Praktiker Experimente mit dem Computer. Die neue EMA würde sich eher auf die jüngsten Preise konzentrieren als auf eine lange Reihe von Datenpunkten, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich war. Aktueller EMA ((Preis (aktuell) - vorherige EMA)) X Multiplikator) vorherige EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättungskonstante, die 2 (1N) wobei N die Anzahl der Tage ist. Eine 10-tägige EMA 2 (101) 18,8 Dies bedeutet, dass eine 10-Punkte-EMA den jüngsten Preis 18,8, ein 20-Tage-EMA 9,52 und 50 Tage EMA 3,92 Gewicht am letzten Tag gewichtet hat. Die EMA arbeitet, indem sie die Differenz zwischen dem aktuellen Periodenpreis und der vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA hinzugefügt hat. Je kürzer die Periode, desto mehr Gewicht auf den jüngsten Preis angewendet. Anpassen von Linien Durch diese Berechnungen werden Punkte aufgetragen, die eine passende Linie enthüllen. Anpassen von Linien oberhalb oder unterhalb des Marktpreises bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte hintere Indikatoren sind. Und werden in erster Linie für folgende Trends verwendet. Sie funktionieren nicht gut mit Streckenmärkten und Stauperioden, weil die passenden Linien einen Trend nicht bezeichnen können, weil es an offensichtlichen höheren Höhen oder tieferen Tiefs fehlt. Plus, passende Linien neigen dazu, konstant bleiben ohne Andeutung der Richtung. Eine steigende Anbindungslinie unter dem Markt bedeutet eine lange, während eine fallende Anpassungslinie über dem Markt ein kurzes bedeutet. (Für eine vollständige Anleitung, lesen Sie unsere Moving Average Tutorial.) Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist es, zu markieren und zu messen Trends durch Glättung der Daten mit Hilfe von mehreren Gruppen von Preisen. Ein Trend wird entdeckt und in eine Prognose extrapoliert. Die Annahme ist, dass die vorherigen Trendbewegungen fortgesetzt werden. Für den einfachen gleitenden Durchschnitt kann ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt werden, viel einfacher als eine EMA, mit vernünftiger Annahme, dass die passende Linie stärker als eine EMA-Linie aufgrund der längeren Fokussierung auf die durchschnittlichen Preise halten wird. Ein EMA wird verwendet, um kürzere Trendbewegungen zu erfassen, aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise. Durch diese Methode soll eine EMA irgendwelche Verzögerungen im einfachen gleitenden Durchschnitt reduzieren, so dass die passende Linie die Preise näher verschlechtern wird als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Das Problem mit der EMA ist das: Anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem bei schnellen Märkten und Perioden der Volatilität. Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die passende Linie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnten Sie die Länge der bewegten durchschnittlichen Laufzeit in Erwägung ziehen. Man kann sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser als eine EMA durch ihre Fokussierung auf längerfristige Mittel glättet. Trendfolgende Indikatoren Als Nachlaufindikatoren dienen bewegliche Durchschnitte als Stütz - und Widerstandslinien. Wenn die Preise unter einer 10-tägigen Anpassungslinie in einem Aufwärtstrend unterbrechen, sind die Chancen gut, dass der Aufwärtstrend abnehmen kann, oder zumindest der Markt kann sich konsolidieren. Wenn die Preise über einen 10-tägigen gleitenden Durchschnitt in einem Abwärtstrend brechen. Der Trend kann abnehmen oder konsolidieren. In diesen Fällen verwenden Sie einen 10- und 20-Tage-Gleitender Durchschnitt zusammen und warten, bis die 10-Tage-Linie über oder unter der 20-Tage-Linie überquert. Dies bestimmt die nächste kurzfristige Richtung für die Preise. Für längere Zeiträume, beobachten Sie die 100- und 200-Tage-Gleitdurchschnitte für längerfristige Richtung. Zum Beispiel, mit dem 100-und 200-Tage gleitende Durchschnitte, wenn der 100-Tage gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem 200-Tage-Durchschnitt, nannte es das Todeskreuz. Und ist sehr bärisch für die Preise. Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-Tage-Gleitender Durchschnitt kreuzt, heißt das goldene Kreuz. Und ist sehr bullish für die Preise. Es spielt keine Rolle, ob ein SMA oder ein EMA verwendet wird, da beide Trendfolgende Indikatoren sind. Es ist nur kurzfristig, dass die SMA leichte Abweichungen von ihrem Gegenstück, dem EMA, hat. Fazit Umzugsdurchschnitte sind die Grundlage für die Chart - und Zeitreihenanalyse. Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexeren exponentiellen gleitenden Durchschnitte helfen, den Trend zu visualisieren, indem sie Preisbewegungen glätten. Die technische Analyse wird manchmal als eine Kunst und nicht als eine Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre dauern, um zu meistern. (Erfahren Sie mehr in unserem Technical Analysis Tutorial.) Beta ist ein Maß für die Volatilität oder das systematische Risiko eines Wertpapiers oder eines Portfolios im Vergleich zum Gesamtmarkt. Eine Art von Steuern, die auf Kapitalgewinne von Einzelpersonen und Kapitalgesellschaften angefallen sind. Kapitalgewinne sind die Gewinne, die ein Investor ist. Ein Auftrag, eine Sicherheit bei oder unter einem bestimmten Preis zu erwerben. Ein Kauflimitauftrag erlaubt es Händlern und Anlegern zu spezifizieren. Eine IRS-Regel (Internal Revenue Service), die strafrechtliche Abhebungen von einem IRA-Konto ermöglicht. Die Regel verlangt das. Der erste Verkauf von Aktien von einem privaten Unternehmen an die Öffentlichkeit. IPOs werden oft von kleineren, jüngeren Unternehmen ausgesucht. DebtEquity Ratio ist Schuldenquote verwendet, um eine company039s finanzielle Hebelwirkung oder eine Schuldenquote zu messen, um eine Person zu messen.